BLOG
Exploring the latest developments in People Analytics, including predictive models, employee engagement metrics, and data-driven HR strategies + Remote Learning and Communication, Remote Work and Leadership & Digressions of diverse kind
Building workplaces where everyone belongs, human needs matter, and people genuinely enjoy.
Geeking out on the latest AI developments driving with the right human question.
Communication is Oxygen we say at Automattic. And it’s true.
“Everything has something to learn from, if you can find it” The Duchess
Revolution is asking when the answers are already given. The Hedge. Delibes
-

Notas sobre Data Adoption en People Analytics
Un dashboard puede ser técnicamente correcto y aun así no generar ningún impacto. Lo importante no es la entrega, sino si el dato cambia una decisión.
-

Notes on DATA ADOPTION for people analytics projects.
A dashboard can be technically correct and still create no impact. What matters is not delivery, but whether the data changes a decision. Fancy some tips?
-

WordPress Campus Connect: estudiantes, IA y EL futuro de la open web
WPCC no va solo de enseñar a hacer webs. Va de abrir puertas: a la web abierta, al aprendizaje práctico, a la IA como palanca y a una primera experiencia real…
-

OMG, A slop paralysis Crysis!
Categoría: AIUnderstanding “slop paralysis,” and how to deal with it in 1 minute.
-

OMG! (cielos!) slop paralysis
Categoría: AILa idea es simple: dejas que un agente genere muchísimo código, pero luego te bloqueas al revisarlo. ¿Y qué haces entonces?
-

Lo mejor de dos mundos: bolígrafo y papel, y luego IA
Descubre un flujo de trabajo que combina bolígrafo y papel con IA para convertir flujos de pensamflujos de pensamiento, ruminaciones creativas e iento, ruminaciones creativas e ideas en bruto en diagramas…
-

Asistente de datos: por qué un agente sin contexto es un charlatán
Categoría: AIUn asistente de datos no mejora solo con un mejor modelo: mejora con contexto curado, asunciones claras y workspaces diseñados para responder con más utilidad y confianza.
-

AI can give you an answer. It cannot give you the why.
Categoría: AIAI is getting better at spotting patterns and producing plausible answers. But the core of analytical work still lives in the why, and that part remains human.
-

Curated workspaces and tacit knowledge
Categoría: AIA practical reflection on testing an internal AI data assistant built around curated workspaces. Why tacit knowledge, assumption handling, text usability, and workspace maturity matter more than raw model power.
-

The best of both worlds: pen and paper, then AI
Discover a workflow that combines pen and paper with AI to turn rough ideas into clearer, cleaner, and easier-to-share diagrams.
-

A small AI data experiment: the model still needs the why
Categoría: AIAn AI assistant can spot patterns in grouped data, but the meaning of those patterns depends on what you are trying to understand. A short experiment on the importance of the…
-

AI-Generated Podcast Episode: Your Data Schemas Are Ready for Humans. And for AGENTS?
This podcast episode was automatically created by this super cool WordPress.com feature out of this post: Your Data Schemas Are Ready for Humans. And for AGENTS? The podcast episode The podcast…
-

Your Data Schemas Are Ready for Humans. And for AGENTS?
Categoría: AIIf an AI agent can write SQL against your schema, can it actually understand it? This post offers a practical guide to improve agent-readiness covering metadata, semantics, business meaning… to allow…
-

Claude Code is brilliant. The terminal, not so much, so Nimbalyst it.
Claude Code is incredibly powerful, but the terminal can get clunky once you move beyond quick tasks. Nimbalyst adds a visual workspace on top of Claude Code (and Codex), making it…
-

La IA puede darte una respuesta. No puede darte el porqué. y 2.
Categoría: AILa IA es cada vez mejor detectando patrones y produciendo respuestas plausibles. Pero el quiz del trabajo analítico sigue estando en el porqué, y esa parte sigue siendo humana.





